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斯蒂芬·伊巴拉奇:
非常感謝小米董事長雷軍的精彩演講，下面有請Facebook全球副總裁石峰先生為我們帶來《AI-驅動全球創新》的演講，有請。
2017-12-04 11:08:55
Facebook全球副總裁石峰:
大家早上好，非常高興回到烏鎮，這是我第四年參加國際互聯網大會來談論一下AI驅動全球創新。正如之前的講者所說，我認為AI將會成為我們生活當中最重要的技術，它和其他的新技術不同，大部分是非常好的，當然我面臨著它創造的困難，我們相信為了獲得更加美好的明天，并且能夠更好地去發揮人工智能的力量，這就是我們所努力的方向，我今天也想談論一下Facebook這方面的進步。
2017-12-04 11:20:13
石峰:
首先要介紹一下兩大背景環境：Facebook是一個科技公司，我們有不同的產品，這就是我們十年的整體路線圖、戰略性布局。短期我們的業務已經在生態系統當中非常地繁榮了，之后我們還有一系列的其他的產品，大部分有10億級的用戶，當然現在還在生態系統開發的早期，之后會有一些根本的技術繼續發展。連接性，讓大家都能夠從互聯網中獲益，包括VR、AR以及下一個計算機平臺，但AI在這些技術當中是最激動人心的，因為它嵌入了所有展示的產品當中，而且我們認為它也是最重要的長期帶來改變的技術。
2017-12-04 11:22:59
石峰:
我也意識到并不是每個人都對于Facebook非常地熟悉，下面我將快速地介紹一下為什么AI對我們來說如此地重要。每天在Facebook上，我們訪問頁面的用戶比中國的人口數還要多，而最受歡迎的產品就是這些用戶希望能夠和他們的家人朋友和社區進行連接，分享他們的生活，這就是我們的第一條分享。最受歡迎的產品，向大家展示一下故事發布，14億的人都在這個平臺上發布自己的故事。所以，整體來說，每人每年發布的故事數也是非常多的，整體每天Facebook一共有20億多照片的分享。并且我們每天的生產量是以萬億計的，我們的數據以及人們喜歡什么，他們觀看什么樣的視頻，以及他們如何去度過時間，這是對于培訓AI系統以及技術來說非常重要的一點。
2017-12-04 11:23:18
石峰:
下面我再談論一下我們過去的一些進步，主要是三個領域，人類和人工智能的連接，以及我們是如何組織和管理的，還有創新的方法和產品的進步。首先是我們容易誤解的一個領域，我們認為并不是AI和人類對立的情形，比如我們的智能手機它可以幫助我們獲取很多的信息，可以幫助我們與其他的人互聯互通，人工智能也是一樣的，它可以讓人變得更加聰明，更加具有創造性，而且生產效率也會更高。當然我們面臨的是能夠有非常高速的寬帶，要將人與機器連接起來的高速寬帶，這樣才能實現真正的互聯互通。
2017-12-04 11:28:04
石峰:
第一步，我們要將這個信息傳達給人，如果我們看一下人腦，30%是思考，70%是對于未來的一種于遇見和愿景，所以我們的大腦是一個非常有意思的測試的地方，比如當我們給他們戴上眼鏡的時候，比如我們給他們戴上一個VR眼鏡的時候，如果它是一個倒VR虛擬實境過來的界面的話，這個人也會摔倒。如果我們能夠控制人所看到的環境，這樣的話，我們就可以給他們很多不同的體驗，這就是虛擬現實、VR眼鏡，我們與一些開發者在這方面做了測試，它有四個攝像頭，在我們的這個頭盔上配有四個攝像頭，我們讓他們戴上眼鏡之后，他們就可以看到一個完全不一樣的世界。我們可以非常實時精確地向戴眼鏡的人展示我們想要給它展示的細節內容。就像剛剛有一位專家所說的，一共有80億個神經元，每個神經元以1000赫茲的頻率激活人的，人腦有近100億個神經元。
2017-12-04 11:28:23
石峰:
再來看一下數據，在我們的大腦里邊每一秒鐘就能夠生成40到50分鐘電影的成像、電影的數據，所以人的大腦是非常了不起的，它可以生成很多的數據。當然，當我們在講話的時候是40到60比特/秒，如果我們要去預測人的大腦里邊未來可能會想什么，我們需要做很多的事情。所以我們問自己的一個問題就是我們怎樣才能夠從人的大腦里面的信息直接給機器，我們與斯坦福大學進行了合作，奇藝果影像這是我們AR擴增實境之前做的一個測試，這位女士是沒有辦法來控制她的身體及其他部位的，她患了一種癱瘓病，所以我們就想讓電腦能夠聽懂她大腦里的指令，我們給她帶上了這樣的設備，他可以通過大腦里的信息傳達給機器，這個機器就可以幫助她去進行運作。
2017-12-04 11:28:38
石峰:
所以，人與機器之間的連通和溝通是非常重要的，我們有一個團隊，有60個人，我們正在共同創建一個能夠模型以每秒鐘100次的速度的打字系統，這個打字系統的速度比人類在智能手機上輸入速度要快5倍，這種打字的內容信息直接來源于我們的大腦。讓我們來看一下關于人腦的一些研究，我們可以看到其實我們對于人類大腦的研究取得了很多的進步。比如我們也可以將一些芯片植入到人的大腦里面，這時候我們就知道人說話的時候，大腦里邊會有什么樣的反應，但這一研究并未實現大規模的研究，我們無法實行大規模的應用，所以我們來看一下我們的科研工作。我不會說得非常詳細。在這里，它就像是一種光纖的激光，我們可以將它做成一個系統，可以通過大腦里面的信息和指令直接讓機器打字，展場設計可以打出來你想要說的話，我們不需要說出來，我們只需要用大腦的信息給它進行一個傳遞即可。比如我在中國，我想要讓一個遠程的機器能夠幫我打字，比如我在酒店的時候，我要喝水的時候，我說“我想要一杯熱水”，然后他給了我一杯玻璃裝的溫水。所以，這樣一個系統就可以聽懂你大腦里面的指令，不管你說什么語音，它都能聽懂，所以這是非常有趣的一個科研項目，但這個項目也需要我們非常長期的努力。
2017-12-04 11:33:20
石峰:
再來看一下怎樣將AI成果運用在產品上，我們有一個超過100位博士的團隊，他們就致力于去解決那些長期的關于人工智能的挑戰，我們主要研究的領域，比如目前人類可以做得很好，但電腦做得不太好的，比如在互動裝置理解這方面，今年這個團隊也是好幾次來到了中國去討論這個項目，關于機器怎樣自主學習，自己管理自己去學習。我們做了很多的努力，現在可以讓機器變得更加地理性。我們還有更大的團隊，他們也是一個人工智能的研究團隊，我們將它稱為應用型的機器學習。這種機器學習能幫助我們建立起相應的模型，他們主要是去研究非常簡單的可擴展的解決方案。
2017-12-04 11:33:36
石峰:
在這里可以看到，這是我們的幾大模型，比如有一些是關于圖片和語音識別的模型，所有的Facebook上的客戶，他們都可以從這些模型當中找到自己的需求。當然，Facebook上的每個人都在用人工智能的平臺，我們一直都說Facebook是一個技術公司，我們50%的員工都是工程師，現在有25%的工程師都是AI的活躍用戶。當然前四個工作流程被重用，而且人工智能在Facebook是一個非常大的業務，每天會有120萬個訓練模型，而且這個模型的數字是非常大的，每一天是120萬，為什么會有如此大規模的模型訓練？那是因為人工智能目前做得非常好，它可以將這些過往的經驗非常好地進行吸收，也可以讓客戶得到更好的用戶體驗。
2017-12-04 11:33:55
石峰:
今年夏天，我之前在我女兒來到了中國成都、上海、北京等景點，這是我們所用的一個翻譯功能，我們每天有超過40億次翻譯的現象，因為Facebook上的客戶有很多不同國家的，有一些是用英文的，有一些是不同國家的，所以當我在發布一個英文的Facebook的動態時，我也想要中國的用戶能夠看懂，所以我們也提供相應的翻譯功能。
2017-12-04 11:46:30
石峰:
去年，我提到了關于壓縮這方面的進步，這是我們的一個例子，比如這一張圖片里有這樣的特征，我們可以將這些特征融入到我們自己拍的圖片里面，這就像是濾鏡的功能。我們可參展以看到，這上面有一些小的道具以及其他的功能，它可以添加到自己的圖片上。還有一個責任，我們認為是非常重要的，一定要讓客戶非常地安全，讓他們有一種安全感。所以我們也是用到人工智能來提升客戶的安全感，我們會對他們所發布的每一條狀態進行審核，當我們發現他如果有自殺傾向時，我們就會做出相應的解決方案，我展覽策劃們會幫助他們去聯系他們的親朋好友，給他們一個預警，告訴他你的朋友可能會有自殺傾向，所以這也是一個非常好的例子，可以讓我們的用戶更加地安全，來保護他們的生命。所以，我們不需要去依賴一個人來告訴我們他可能會有危險，我們可以通過人工智能的技術來預見到他會有相應的危險或他可能會有自殺的傾向。
2017-12-04 11:46:40
石峰:
我們可以自動地來提取這些信息，而且我們還可以自動地給這些發布危險信息的人或有自殺傾向的人發布相應的信息，所以人工智能可以幫助我們更好地獲取數據，做出更好的解決方案，這是我們的進步，就是怎樣地更好地處理圖片圖像的進步。我自己非常喜歡喝咖啡，這是我自己在Facebook非常喜歡的地方，這是Facebook大樓里的一個咖啡室。四年前，我們想要知道這個圖像里到底有誰在；三年前，我們除了看人之外，還要看到有什么樣的物體；兩年前，我們要分析這些人在做什么，這是我們在整個視頻里可以去分析開幕活動這些人在做什么。一年前，我們又進了一步，我們將所有的人和物集合在一起，我們就知道他們在說什么，誰在這個視頻里面，他們在做什么，他們說了什么話，我們還可以將他們說的話全部都翻譯出來，這些數據都是可以為我們所用的。所以，從最開始的圖像的識別和視頻的識別，到現在我們可以識別出這么多的元素，并且將他們整合到一起，所以這是非常令人興奮的一個進步，因為我們進步的速度非常快。
2017-12-04 11:47:01
石峰:
下面我想討論一下Facebook對于小型企業來說也是非常重要的，我們最近在亞洲做了一個調查，46%的中小型企業都使用Facebook，他們都在Facebook上創業，我們幫助他們在Facebook上啟動自己的業務。所以，Facebook對于中小型企業來說是能夠扮演著一個轉型升級的助動器。說到小型企業，其實小型企業非常擅長一件事情，他們在一些特殊的領域非常有建樹，但他們的挑戰就是和客戶打交道。正如我們之前所知，這就是AI可以幫助他們的地方。因為中小型企業和客戶的交流互動都是非常簡單的，比如幫他們定航班或是你的預算是多少，你想要把客戶送到哪里，什么樣的航班，這些都是人工智能比人類做得更好的地方。
2017-12-04 11:47:16
石峰:
我們有兩大信息和產品體系，我們也可以將AI嵌入其中，通過人機交互來解決中小企業的問題。在中國我們一直談論供給側改革，這里也是AI科技發揮作用的地方，能夠幫助供給品牌活動側改革，幫助人們，幫助中小型企業獲得更多的發展機會。這是一條很長的旅程，我們對于過去的進步感到非常地激動人心，我們的爆發性增長以及對于產品的更新與發展，但現在這些還有很長的路要走。另外一點激動人心的地方就是在過去，如果我們要在交通方面創新或健康、宇宙空間探索，我們必須要去創造機器人，這也是一個常態，我們需要不同的工具應用于科學領域。現在在Facebook我們也發布了一些論文以及開放了開源技術及平臺，這也可以幫助業界的其他公司共同進步，這也是非常令人激動的。我們相信人工智能能夠成為解決關鍵核心問題的解決方法，如自動駕駛汽車以及疾病診斷、宇宙空間探索、環境保護等，再次感謝大家。我是今天的最后一位主題演講的講者，我希望我提供的信息和數據對大家有所幫助，再次感謝各位的聆聽。
2017-12-04 11:47:29
中國模型網:
圓桌論壇環節嘉賓：漢斯·烏思克爾特、托菲·薩利巴、余承東、湯道生、王小川。百模型度副總裁，AI 技術平臺體系(AIG) 總負責人王海峰主持圓桌論壇。
2017-12-04 11:47:40
主持人百度副總裁，AI 技術平臺體系(AIG) 總負責人王海峰:
拖菲·薩利巴帶了一個手機，可能會有一些AI的演示給大家。我們今天的圓桌討論就開始，首先我想請問歐洲科學院的院士漢斯·烏思克爾特，您在人工智能領域有非常豐厚的研究成果，不管是在德國、美國、中國，最近他的工作主要在北京開展，都取得了非常深入的成果。我想請問您認為人工智能在接下來會在哪些方面取得顛覆性的突破？
2017-12-04 11:55:05
歐洲科學院院士漢斯·烏思克爾特:
今天我們聽到很多AI創造的奇跡，以及我們聽到小意方面的AI，還有包括對于信息、圖像的處理，為我們帶來的益處。我們知道模式識別是基于兩個系統，知識，理性的思維以及深度學習、機器學習，我們稱之為狹義的AI，兩者有非常緊密的合作。我們認為廣義的AI可能還是需要20多年時間的發展，但是我們的知識面，知識的基礎，比如說谷歌的知識的圖像，還有維基百科的知識，這些都是可以應用AI的深度學習的，并不是說一下子把許多東西都放在基礎架構里面，這個太多了。我們的人腦是非常有限的，我們的腦海中不可能有上百書，成千上萬的詞條，AI這個方面是比大包裝設計腦更加強勁的地方，它能夠更加深入的進行學習，我們可以獲取各種領域的支持，使得它變得非常的強大，以及回答一些問題，包括超級智能等，甚至比人類更加的智能、聰明，現在至少還不能到達這個階段。因為人類是有感知的，有欲望的，也有驅動力的，也有情感。情感能夠把深度學習和情感連接起來，這個是機器所不能達到的，所以說人腦的模式更加的復雜。在廣義的AI領域，接下來的幾年會有更活躍的深度的用戶。
2017-12-04 11:55:26
王海峰:
他提到深度學習也有很多的局限性，我認同他講的知識和知識圖譜也非常的重要。我們都談到人工智能和行業的創新和融合，有一些行業是已經開始享受人工智能帶來的紅利，比如說金融行業，我之前也注意到您有一個觀點，說是具有自主意識的人工智能在顛覆駕駛之前，先顛覆金融業，您能圍繞人工智能如何去改變金融業談一下你的觀點嗎？
2017-12-04 11:55:51
PrivacyShell&TodaCorp首席執行官托菲·薩利巴:
非常感謝，我一直會說這一點，AI在顛覆無人駕駛之前，會顛覆金融行業。我們也在見證著這一點，在不同的形式上，都已經見證到了，許多人可能在AI到來的時候都沒有意識到，但是我們已經享受了它的一些功能、應用，包括自主AI，并不是由智能所控制的，它是自主控制的，它可以自我管理，自我生存，能夠消費能源，能夠雇傭人工，能夠為自己辯護，能夠完成不同的任務，能夠深入的去進行一些顛覆性的學習。我可以給大家一個例子，已經有八年半的時間，將近九年的時間。就是自主的機器人可以應用到不同的行業，尤其是在銀行業，已經顛覆了銀行業傳統的經營方式，比特幣就是一個很好的例子，在不同的方面都獲益，我們將其稱之為區塊鏈，還有其他的一些顛覆性的技術。但是自主科學，我們也可以從比特幣中學到很多，它其實是非常令人震驚的，我們要嚴陣以待。接下來的AI的自主性，尤其是在安全方面，我剛才說到一個分散式的管理，這也是區塊鏈的一個重點所在，大家對于區塊鏈的管理和安全的模式建立，我當中我希望AI的從業者嚴陣以待，能夠更好的進行AI的分散式的發展，我也參與了不同的活動，也是關于自主AI的安全性。
2017-12-04 11:56:12
王海峰:
他提到去中心化，區塊鏈等等，區塊鏈不僅在金融發揮作用，也會在更廣的領域發揮作用。下面請問余承東，我們也注意到華為非常的重視AI，尤其是在最新發布的手機款式里面有非常多的AI的屬性，你給我們講講AI對于終端產業的意義和關鍵的因素挑戰。
2017-12-04 12:02:10
華為消費者業務CEO余承東:
AI是一個非常熱的話題，但是AI在智能終端上剛剛開始，我們華為認為人工智能時代對于智能終端應用AI，讓手機更加的聰明。這里面手機的人工智能有兩個方面需要的，一個是傳統的云端的人工智能處理和運算，它需要在云端大數據和云端的人工智能的計算，快速的跟蹤網絡的連接，這時候我們需要5G的連接。同時我們考慮到智能終端的能效，因為手機的電池容量還是有限的，我們希望一些人工智能的處理能夠在手機本端完成。華為這款手機擁有了人工智能處理器的，它比CPU再處理人工智能預算上有25倍的性能的提升，能效比有50倍的提升，這樣的話來終端做人工智能運算的話更高效，所以在終端人工智能的基礎上和云端結合起來，這款手機已大型公仔經支持了4.5G，這樣的話云端的人工智能計算和在終端上的人工智能結合起來，做更多的高效的人工智能的能力。
2017-12-04 12:02:47
余承東:
這是我們在手機上發布的時候，我們做了一個拍照的時候場景識別，它能夠識別物體場景，大家看到我們這個是通過機器學習，我們的識別很多，這個是人、動物，什么東西都可以識別出來。我們想到在這里面裝了一個微軟的翻譯，效率非常的奇藝果影像高，還有我們做了一個圖象識別，圖片分類，用這個處理，速度有幾十倍的速度提升，不僅速度性能好，而且功耗也低。我們最重要的是人工智能時代剛剛來臨，我們未來開辟AI，我們想第三方的智能集成出來，使用人工智能的能力，我們也和國內的很多的同行合作，在國外跟谷歌、Facebook都有合作，在國內跟百度都有合作，我們希望未來的大家跟人，跟機器的交互不是用紙和觸屏的交互，而是像人和機器說話一樣，這樣的話更加自然的機器視覺和機器語音，像人類的視覺和語音一樣，自然的交互。手機每天陪伴著你，更加了解主人的習慣，知道你的喜好，更好的為你提供服務相當于你個人的秘書和助理。從移動電話發明以來，人類通訊連接方便，智能終端連接之后，大家的方便性更加的高效的，我相信在人工智能的加持，能夠讓手機增添更加強大開幕活動的競爭力，給大家的生活帶來更多的方便。謝謝！
2017-12-04 12:03:00
王海峰:
感謝余承東，人工智能不僅要運行在云上，還要在端上，近年來人工智能領域越來越注重將人工智能的各種技術運用在端上，這個端既包括智能手機，也包括很多不同的硬件和智能終端，海爾作為家電行業的領軍企業，近年來也大力的布局智慧家庭，我們注意到上周海爾集團發布海爾的智慧家庭的人工解決方案，我想請海爾的副總裁趙峰給我們講解這方面的內容。
2017-12-04 12:06:14
海爾集團副總裁趙峰:
人工智能對家電行業，對制造業來說，我是這樣來理解的。實際上人工智能賦能傳統的行業，實體經濟，這個融合是策展什么呢？一個是在智能家電，大家每個人家里都和智能家電都有交互的，現在的智能家電已經不僅僅是一個功能性的產品了，并也不只是一個存儲食物，它還能夠感知用戶的消費習慣，它能夠了解你放在里面的是什么東西，然后通過傳感器、物聯網、大數據、人工智能的分析，能夠主動的為用戶提供健康的食品的解決方案。如果你看到洗衣機、空調的話，它不僅是提供一個硬件的產品，它是一個空氣的解決方案。洗護也是一樣的，大家對水、浴室的健康非常的關心。所以說整個的硬件在智能家庭中成為一個整體的智能解決方案的核心的部分，但是它只是一個載體，余總也說到，我們現在做的東西是智慧家庭，這里面有移動端的硬件，還有固定的大的家電，還有小的硬件，它背后的人工智能可以通過對用戶行為的感知，懂你，主動為你提供這樣的解決方案。這是在用戶體驗上人工智能可以對這個整個我們在家里的方面的的顛覆。
2017-12-04 12:07:03
趙峰:
另外，我們背后的制造端的能力，大家知道我們中國是一個制造大國，家電行業又是一個非常有代表性的制造業，海爾現在108個工廠都在逐漸的變成一個全部是互聯的工廠，這個工廠是什么意思呢？所有的生產線上的每一個部分都是有傳感器，都是可視的，用戶知道我下單的冰箱在哪個城市，它上面有什么樣的功能，最后拿到家里就是這個都有的。傳統意義上的，我生產的產品給了用戶，然后就可以了。現在的產品是我不斷的為他提供服務，知道我的冰箱的功能，洗衣機的按鍵，所以說整個的用戶的體驗可以時時的回歸到我們的產品上。所以人工智能在家庭、智慧家庭、制造業上，一個是賦能制造業，它起到更加高效率低成本，更深入的了解用戶的需求，在智慧家庭里面通過各種各樣的人工智能的交互，更好的讓用戶體驗到智慧家庭的整體解決方案。
2017-12-04 12:12:16
王海峰:
的確，我們實現了人工智能在智慧家庭和制造業里面端到端的形成的閉環，一定會給我們的生活和制造業帶來非常大的提升。下面我想請騰訊的策展湯道生先生，大家都很熟悉騰訊，在很多方面有很大的優勢，我想請問您，人工智能的發展，或者說在尤其是像大的互聯網時代在PC移動時代取得了成功，在人工智能時代，應該如何擁抱人工智能互聯網大的企業，面臨什么樣的挑戰？
2017-12-04 12:12:46
騰訊集團高級執行副總裁湯道生:
對于騰訊來講，人工智能既是機會機遇，也有一定的挑戰。對于騰訊的一系列的產品，人工智能能夠幫助我們提升用戶的體驗，比如說在微信里面的語音轉文字，在QQ里面打開攝像頭，通過識別有各種的AI，增強現實的效果，在我們的音樂的產品或者說內容的產品有很多智能推薦的應用。可以說在騰訊一系列的產品，幾乎每一款 TC:08designfollow
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